Determinan Partisipasi Pemodal pada Securities Crowdfunding Syariah: Peran Moderasi BI-Rate

https://doi.org/10.70451/amanah.v4i2.1032

Authors

  • Anissa Amalia Mulya Universitas Budi Luhur
  • Ivo Rolanda Universitas Budi Luhur

Keywords:

Securities Crowdfunding Syariah, Partisipasi Pemodal, Sukuk, BI-Rate, Moderated Regression Analysis (MRA)

Abstract

enelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang berkaitan dengan partisipasi pemodal dalam Securities Crowdfunding (SCF) Syariah, khususnya pada kampanye penerbitan sukuk di platform Shafiq.id, serta menguji apakah suku bunga kebijakan Bank Indonesia (BI-Rate) memoderasi hubungan tersebut. Partisipasi pemodal (JPP) diukur berdasarkan jumlah pemodal dalam setiap kampanye, sedangkan faktor yang dianalisis meliputi proyeksi Return on Investment (ROI), tenor sukuk, dan nilai pendanaan. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari 290 kampanye sukuk selama periode 2022–2025, yang dipilih berdasarkan kriteria tertentu dari populasi 293 kampanye. Data diperoleh dari prospektus sukuk dan statistik Bank Indonesia, kemudian dianalisis menggunakan regresi Ordinary Least Squares (OLS) dengan pendekatan pooled cross-section, standard error Newey-West HAC, dan Moderated Regression Analysis (MRA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa ROI berpengaruh negatif dan signifikan terhadap jumlah pemodal, sedangkan tenor sukuk dan nilai pendanaan berpengaruh positif dan signifikan. BI-Rate juga memiliki pengaruh langsung negatif dan signifikan terhadap jumlah pemodal. Namun, interaksi BI-Rate dengan ROI, tenor sukuk, dan nilai pendanaan tidak signifikan. Berdasarkan kerangka Sharma et al. (1981), BI-Rate dikategorikan sebagai variabel prediktor, bukan moderator. Temuan ini menunjukkan bahwa proyeksi ROI yang lebih tinggi tidak selalu diikuti oleh peningkatan jumlah pemodal, sedangkan nilai pendanaan yang lebih besar berkaitan dengan jumlah pemodal yang lebih tinggi. Pola tersebut memberikan indikasi mengenai kemungkinan peran persepsi risiko dan dinamika partisipasi pemodal, tetapi mekanisme yang mendasarinya masih memerlukan pengujian lebih lanjut. Secara keseluruhan, penelitian ini tidak menemukan bukti bahwa BI-Rate memoderasi hubungan antara karakteristik pendanaan dan partisipasi pemodal. Penelitian ini memperluas penerapan signaling theory dan portfolio theory dalam konteks fintech syariah serta memberikan implikasi bagi platform SCF, penerbit sukuk, dan pemodal dalam pengambilan keputusan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Abizar, E. (2020). Pengaruh Suku Bunga BI 7-Day Repo Rate (BI7DRR) dan Fix Spread terhadap Partisipasi Generasi Milenial pada Sukuk Tabungan. Jurnal Intelektiva, 2(3), 1–10.

Al-Syafii, R., dkk. (2024). Pengaruh BI Rate dan Inflasi terhadap Profitabilitas pada Perusahaan Fintech yang Terdaftar di OJK. Jurnal Masharif al-Syariah: Jurnal Ekonomi dan Perbankan Syariah, 9(4), 2539–2550.

Asteriou, D., & Hall, S. G. (2021). Applied Econometrics (4th ed.). Macmillan International.

Basuki, A. T., & Prawoto, N. (2022). Analisis regresi dalam penelitian ekonomi dan bisnis (dilengkapi aplikasi SPSS dan EViews). Rajawali Pers.

Emekter, R., Tu, Y., Jirasakuldech, B., & Lu, M. (2015). Evaluating credit risk and loan performance in online Peer-to-Peer (P2P) lending. Applied Economics, 47(1), 54–70.

Ghozali, I., & Ratmono, D. (2017). Analisis multivariat dan ekonometrika: Teori, konsep, dan aplikasi dengan EViews 10. Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Herzenstein, M., Dholakia, U. M., & Andrews, R. L. (2011). Strategic herding behavior in Peer-to-Peer loan auctions. Journal of Interactive Marketing, 25(1), 27–36.

Honjo, Y., & Kurihara, K. (2024). Target for campaign success: An empirical analysis of equity crowdfunding in Japan. The Journal of Technology Transfer, 49(3), 926–958.

Markowitz, H. (1952). Portfolio selection. The Journal of Finance, 7(1), 77–91.

Mochkabadi, K., & Volkmann, C. K. (2020). Equity crowdfunding: A systematic review of the literature. Small Business Economics, 54(1), 75–118.

Newey, W. K., & West, K. D. (1987). A simple, positive semi-definite, heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix. Econometrica, 55(3), 703–708.

Putri, N. S., dkk. (2022). Pengaruh Inflasi, Nilai Tukar, dan BI Rate terhadap Volume Pertumbuhan Emisi Sukuk Korporasi di Indonesia. JAIEF: Jurnal Akuntansi dan Keuangan Islam Politeknik Negeri Bandung, 1(1), 15–28.

Rossi, A., Vanacker, T., & Vismara, S. (2023). Unsuccessful equity crowdfunding offerings and the persistence in equity fundraising of family business start-ups. Entrepreneurship Theory and Practice, 47(4), 1327–1355.

Sharma, S., Durand, R. M., & Gur-Arie, O. (1981). Identification and analysis of moderator variables. Journal of Marketing Research, 18(3), 291–300.

Spence, M. (1973). Job market signaling. The Quarterly Journal of Economics, 87(3), 355–374.

Sugiyono. (2022). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta.

Troise, C., Giovando, G., Jabeen, F., & Bresciani, S. (2024). Unveiling the role of entrepreneurial teams in the equity crowdfunding journey. Small Business Economics, 63(4), 1517–1538.

Vismara, S. (2018). Information cascades among investors in equity crowdfunding. Entrepreneurship Theory and Practice, 42(3), 467–497.

Widarjono, A. (2023). Ekonometrika pengantar dan aplikasinya disertai panduan EViews (Edisi 6). UPP STIM YKPN.

Zarrouk, H., El Ghak, T., & Bakhouche, A. (2021). Exploring economic and technological determinants of FinTech startups' success and growth in the United Arab Emirates. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 7(1), 50.

Downloads

Published

2026-11-01

How to Cite

Mulya, A. A., & Rolanda, I. (2026). Determinan Partisipasi Pemodal pada Securities Crowdfunding Syariah: Peran Moderasi BI-Rate . AMANAH : Jurnal Ilmiah Ilmu Manajemen , 4(2), 391–402. https://doi.org/10.70451/amanah.v4i2.1032