Analisis Penerapan Teknologi Manajemen Informasi di Netflix Global : Optimalisasi Pengalaman Pengguna dan Efisiensi Operasional
https://doi.org/10.70451/pkm.v1i1.172
Keywords:
Netflix, Information Management Technology, Recommendation Algorithm, Big Data Analytics, Content Management, Operational EfficiencyAbstract
Penelitian ini mengeksplorasi penerapan teknologi manajemen informasi pada Netflix, salah satu platform streaming terkemuka di dunia. Dengan fokus pada algoritma rekomendasi, analitik big data, dan manajemen konten, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana Netflix menggunakan teknologi untuk meningkatkan pengalaman pengguna, efisiensi operasional, dan pengambilan keputusan strategis. Data dikumpulkan melalui metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus, menggunakan sumber data sekunder seperti laporan tahunan dan studi terdahulu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma rekomendasi Netflix, yang didukung oleh machine learning dan big data, secara signifikan berkontribusi terhadap personalisasi konten dan kepuasan pengguna. Analitik data besar memungkinkan Netflix untuk mengoptimalkan operasional, sementara manajemen konten yang efisien memastikan ketersediaan dan kualitas konten yang sesuai dengan preferensi pengguna. Penelitian ini menyoroti pentingnya teknologi manajemen informasi sebagai komponen strategis dalam mendukung inovasi berkelanjutan dan daya saing Netflix di industri yang sangat dinamis.
Downloads
References
Adi Cakranegara, P., Budiasih, Y., Tannady, H., & Totok Suyoto, Y. (2022). Analysis Of The Effect Of Perceived Value And Brand Image On Netflix Service Purchase Decisions Analisis Pengaruh Perceived Value Dan Brand Image Terhadap Purchase Decision Layanan Netflix. Management Studies and Entrepreneurship Journal, 3(5), 3238–3247.
Anjani, Y., Wicaksana, M., & Kuswanti, A. (2023). Penggunaan Aplikasi Streaming Netflix Pada Generasi Z. Ikon --Jurnal Ilmiah Ilmu Komunikasi, 29(1), 88–96. https://doi.org/10.37817/ikon.v29i1.3474
Bawinto, E. M., Tumbel, A. L., & Loindong, S. S. R. (2024). PENGARUH ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN E-SERVICE QUALITY TERHADAP PURCHASE INTENTION APLIKASI NETFLIX PADA GENERASI Z DI SULAWESI UTARA THE EFFECT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND E-SERVICE QUALITY O. 13(3), 22–33.
Cebeci, U., Ince, O., & Turkcan, H. (2019). Understanding the Intention To Use Netflix: an Extended Technology Acceptance Model Approach. International Review of Management and Marketing, 9(6), 152–157. https://doi.org/10.32479/irmm.8771
Febriana, W., Rosanensi, M., & Rahmawati, L. (2021). The Strategy of Netflix Dominate the Entertainment Media Market in The World After the Death of Blockbuster. JBTI : Jurnal Bisnis: Teori Dan Implementasi, 12(3), 155–171.
Hidayani, Z. (2023). Kepuasan Menonton Layanan Streaming Netflix. International Journal of Technology, 47(1), 100950. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2019.01.002%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.cstp.2023.100950%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.geoforum.2021.04.007%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.trd.2021.102816%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.tra.2020.03.015%0Ahttps://doi.org/10.1016/j
Iqra Naseer. (2023). AWS Cloud Computing Solutions: Optimizing Implementation for Businesses. Statistics, Computing and Interdisciplinary Research, 5(2), 121–132. https://doi.org/10.52700/scir.v5i2.138
Matthew, J. R. (2020). Netflix and the Design of the Audience the Homogeneous Constraints of Data-Driven Personalization. MedieKultur, 36(69), 52–70. https://doi.org/10.7146/MEDIEKULTUR.V36I69.121223
Mukhsinin, D. A., Rafliansyah, M., Ibrahim, S. A., Rahmaddeni, R., & Wulandari, D. (2024). Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Rekomendasi Film dan Klasifikasi Rating pada Platform Netflix. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 4(2), 570–579. https://doi.org/10.57152/malcom.v4i2.1255
Setiamy, A. A., & Deliani, E. (2019). Perkembangan Netflix di Indonesia. 2, 5–10.
Sitanggang, P. S. (2022). Strategi Pemasaran Global terhadap Netflix. Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 1(9), 3026–3035.
Souza, I., & Romero, F. (2021). Strategic innovation management at netflix: A case study. Proceedings of the European Conference on Innovation and Entrepreneurship, ECIE, 955–962. https://doi.org/10.34190/EIE.21.206
Suarna, N., Hidayah, N., & Prihartono, W. (2024). Pengelompokan Data Film Pada Netflix Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(6), 3834–3842. https://doi.org/10.36040/jati.v7i6.8231
Sudarsono, B. G., Leo, M. I., Santoso, A., & Hendrawan, F. (2021). Analisis Data Mining Data Netflix Menggunakan Aplikasi Rapid Miner. JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems, 4(1), 13–21. https://doi.org/10.30813/jbase.v4i1.2729
Wayne, M. L., & Sienkiewicz, M. (2023). “We Don’t Aspire to Be Netflix”: Understanding Content Acquisition Practices Among Niche Streaming Services. Television and New Media, 24(3), 298–315. https://doi.org/10.1177/15274764221100474
Wicaksana, N., & Suroso, J. (2022). Implementasi Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone dan McLean pada SVOD Platform (Studi Kasus: Netflix). ITEJ (Information Technology Engineering Journals), 7, 109–122. https://doi.org/10.24235/itej.v7i2.98
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.









